上下代码逻辑问题

此处介绍，上下代码逻辑问题导致，获取到的值xxx，不是希望的值，导致属性报错的情况。

举例：调用函数之前多了个=等于号

问题

制作数据集时报错AttributeError: 'str' object has no attribute 'write'-CSDN论坛

解答

基本上确定了，就是其自己笔误：多写了个等于号

把：

writer= tf.compat.v1.python_io.TFRecordWriter("mask_and_nomask_test.tfrecords")

写成：

writer= tf.compat.v1.python_io.TFRecordWriter=("mask_and_nomask_test.tfrecords")

导致此处的writer：

• 不是：原本希望的TFRecordWriter()所返回的变量
• 而是：一个普通的字符串

因为：

writer= tf.compat.v1.python_io.TFRecordWriter=("mask_and_nomask_test.tfrecords")

等价于：

tf.compat.v1.python_io.TFRecordWriter = ("mask_and_nomask_test.tfrecords")
writer = ("mask_and_nomask_test.tfrecords")

等价于：

tf.compat.v1.python_io.TFRecordWriter = "mask_and_nomask_test.tfrecords"
writer = "mask_and_nomask_test.tfrecords"

此时writer变量只是个str字符串。所以此处才报错：writer（这个str字符串变量）没有（TFRecordWriter才有的）write这个属性

解决办法

去掉你的笔误，即去掉多写的那个等于号=

writer= tf.compat.v1.python_io.TFRecordWriter("mask_and_nomask_test.tfrecords")

其含义是：

• tf.data.experimental.TFRecordWriter | TensorFlow Core v2.1.0
• tf.io.TFRecordWriter | TensorFlow Core v2.1.0

调用了：

• 函数：tf.compat.v1.python_io.TFRecordWriter
  • 传入的参数是："mask_and_nomask_test.tfrecords"
  • 才会返回
    • 对应的类TFRecordWriter
      • 其才有write函数
        • 后续的
          • writer.write(xxx)
          • 才能正常运行。