MongoDB简介
下面针对MongoDB做一下简要介绍：
- MongoDB
- Logo
- 一句话描述：一种主流的文档数据库
- 一种：还有其他的
- 其他文档型数据库：
CouchDB、Amazon DynamoDB、Couchbase、MarkLogic
- 其他文档型数据库：
- 文档数据库：
- =
面向文档的数据库=Document-Oriented Datdabase - 范畴：属于非关系型数据库
- 常称为：
NoSQL
- 常称为：
- 与之对应：
- (传统的)关系型数据库：
MySQL - 其他的NoSQL
- 键值对(K/V)数据库：
redis、Cassandra、LevelDB - 图数椐库：
Neo4j - 时序数据库：
InfluxDB - （全文）搜索（数据库）引擎：
ElasticSearch、Solr - 列式数据库：
HBase
- 键值对(K/V)数据库：
- (传统的)关系型数据库：
- 数据格式
- 主要：
JSON- 引申：
BSON - 其他：
XML
- 引申：
- 主要：
- 优势
- 修改数据和结构很方便
- 直接修改JSON数据本身
- 对比：传统MySQL需要改表结构
- 引申出：容易兼容历史数据
- 字段不存在只是空值不会报错
- 复杂JSON可以描述复杂（嵌套）的数据结构
- 修改数据和结构很方便
- 适用场景
- 数据量很大或者未来会变得很大
- 表结构不明确，且字段在不断增加
- 不适用场景
- 在不同的文档上需要添加事务支持
- 文档数据库不支持文档间的事务
- 多个文档直接需要复杂查询
- 例如join
- 在不同的文档上需要添加事务支持
- =
- 一种：还有其他的
- 起源
- 移动互联网兴起
- 不仅：数据量大（高并发），架构复杂
- 还要：快速响应
- 结论：传统MySQL类关系型数据库无法满足
- 出现：关系型数据库
- 其中最流行：
MongoDB- 胜出关键：易用、架构良好、功能丰富
- 其中最流行：
- 移动互联网兴起
- 概述
- 底层实现：
C++ - 支持平台：
Windows、Mac、Linux、Solaris等 - 编程接口API：常见语言都支持
C、C++、C#、Go、Java、Node.js、Perl、PHP、Python、Ruby、Rust、Scala、Swift
- 底层实现：
- 优势
- 高性能
- 富查询语言（支持 CRUD、数据聚合、文本搜索和地理空间查询）
- 高可靠性
- 自动伸缩架构
- 支持多存储引擎
- Logo
